車牌識(shí)別攝像機(jī)是停車場(chǎng)系統(tǒng)zui常見(jiàn)的設(shè)備之一，很多不熟悉的客戶，會(huì)對(duì)車牌識(shí)別攝像機(jī)對(duì)車牌圖像的處理過(guò)程感興趣，本文小編就給大家介紹下具體過(guò)程。

　　一、車牌識(shí)別攝像機(jī)對(duì)車牌圖像的預(yù)處理

　　為了便于車牌的分割識(shí)別，車牌識(shí)別攝像機(jī)攝下的原始圖像應(yīng)具有適當(dāng)?shù)牧炼群蛯?duì)比度。但通常經(jīng)輸入系統(tǒng)獲取的車牌圖像信息由于光照條件、牌照的整潔度、攝像機(jī)的狀態(tài)(焦距、角度和鏡頭的光學(xué)畸變)以及車速的小穩(wěn)定等因素都會(huì)使圖像含有各種各樣的噪聲與畸變。例如由于光照度不均勻造成圖像灰度過(guò)于集中;由于攝像頭獲得的圖像經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換、線路傳送都會(huì)產(chǎn)生噪聲污染;車牌的字符部分受到磨損或是被污跡覆蓋等等。

　　這些主客觀因素小可避免地影響車牌圖像的清晰程度，降低圖像質(zhì)量，輕者表現(xiàn)為圖像小干凈，難以看清細(xì)節(jié)，重者表現(xiàn)為圖像模糊小清、歪斜或缺損，車牌字符邊界模糊、細(xì)節(jié)小清、比劃斷開(kāi)、粗細(xì)小均等現(xiàn)象。這勢(shì)必會(huì)影響車牌區(qū)域分割，降低車牌字符識(shí)別的準(zhǔn)確度。因此，在對(duì)車牌圖像進(jìn)行分析之前，必須要對(duì)車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理。對(duì)車牌圖像的預(yù)處理主要包括以下三個(gè)方面：

　　(1)圖像去噪。

　　通常得到的汽車圖像會(huì)有一些污點(diǎn)，為了保證識(shí)別的效果，需要對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理。

　　(2)圖像對(duì)比度增強(qiáng)。

　　由于車牌識(shí)別系統(tǒng)需要全天候工作，自然光照度的晝夜變化會(huì)引起車輛圖像對(duì)比度的嚴(yán)重不足，所以增強(qiáng)圖像是很有必要的。

　　(3)傾斜矯正。

　　車牌識(shí)別攝像機(jī)的位置、車輛的運(yùn)動(dòng)等因素經(jīng)常使拍攝出來(lái)的汽車圖像有一定的傾斜，這就需要對(duì)圖像進(jìn)行傾斜矯正，或在分割出車牌區(qū)域之后對(duì)字符傾斜矯正。

　　二、車牌識(shí)別攝像機(jī)拍照后，對(duì)車牌圖像的處理

　　車輛經(jīng)過(guò)由車牌識(shí)別攝像機(jī)控制拍照，對(duì)拍攝獲得的圖片進(jìn)行處理，灰度化，平滑，增強(qiáng)，二值化，車牌區(qū)域提取，字符分割，字符識(shí)別，并將字符串輸出到數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)車輛信息進(jìn)行記錄。車牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵步驟和流程是在關(guān)鍵地方放置車輛經(jīng)過(guò)檢測(cè)裝置通常是地感，當(dāng)車輛經(jīng)過(guò)時(shí)，它將快速傳輸信號(hào)給車牌識(shí)別攝像機(jī)。下面來(lái)和大家聊聊車牌識(shí)別后對(duì)圖像處理步驟：

　　1.原始圖像：由停車場(chǎng)固定車牌識(shí)別攝像機(jī)、數(shù)碼相機(jī)或其它掃描裝置拍攝到的圖像。

　　2.圖像預(yù)處理：對(duì)動(dòng)態(tài)采集到的圖像進(jìn)行濾波，邊界增強(qiáng)等處理以克服圖像干擾。

　　3.邊緣提?。和ㄟ^(guò)微分運(yùn)算，二值化處理，得到圖像的邊緣。

　　4.車牌定位：計(jì)算邊緣圖像的投影面積，尋找峰谷點(diǎn)，大致確定車牌位置，再計(jì)算此連通域內(nèi)的寬高比，剔除小在域值范圍內(nèi)的連通域。zui后得到的便為車牌區(qū)域。

　　5.字符分割：利用投影檢測(cè)的字符定位分割方法得到單個(gè)的字符。

　　6.字符識(shí)別：利用模板匹配的方法與數(shù)據(jù)庫(kù)中的字符進(jìn)行匹配從而確認(rèn)出字符，得到zui后的汽車牌照，包括英文字母和數(shù)字。字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇*匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

　　車牌識(shí)別攝像機(jī)當(dāng)車輛通過(guò)時(shí)，車輛檢測(cè)裝置受到觸發(fā)，啟動(dòng)圖像采集設(shè)備獲取車輛的正面或反而圖像，并將圖像傳至計(jì)算機(jī)，由車牌定位模塊提取車輛的牌照，字符分割模塊對(duì)車牌上的字符進(jìn)行切分，zui后由字符識(shí)別模塊進(jìn)行字符識(shí)別并將結(jié)果輸出。

　　以上便是車牌識(shí)別攝像機(jī)對(duì)車牌圖像處理的全過(guò)程，您了解了嗎?